IA (Inteligencia Artificial) ¿Es un nuevo Comienzo?

 Por Exal Orella.

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La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

Según la IBM "La inteligencia artificial aprovecha computadoras y máquinas para imitar las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana".

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un término general para referirse a aplicaciones que realizan tareas complejas para las que antes eran necesaria la intervención humana, como la comunicación en línea con los clientes o jugar al ajedrez. Y aunque IA se usa con el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Sin embargo, hay ciertas diferencias. Por ejemplo, el machine learning se centra en la creación de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen. Es importante tener en cuenta que, aunque todo machine learning es IA, no toda la IA es machine learning.

Entonces, tenemos en el medio dos definiciones que se refieren a la capacidad de la IA, una Débil (es una IA entrenada y enfocada para realizar tareas específicas) y una Robusta (conformada por la inteligencia artificial general (IAG) y la superinteligencia artificial (SIA)), dado que el deep learning y el machine learning tienden a ser utilizados indistintamente, vale la pena señalar sus diferencias: ambos son subcampos de la inteligencia artificial, y el deep learning es en realidad un subcampo del machine learning.

En realidad, el aprendizaje profundo se compone de redes neuronales. "Profundo" en el deep learning se refiere a una red neuronal compuesta por más de tres capas (que incluirían las entradas y la salida), que se puede considerar un algoritmo de deep learning.

IBM refiere: "La diferencia entre el deep learning y el machine learning es cómo aprende cada algoritmo".

¿Porqué está creciendo el uso de las IA?

Hoy en día existen numerosas aplicaciones prácticas de sistemas de IA. Algunos de los ejemplos más comunes son:

• Reconocimiento del habla

También denominado reconocimiento automático de voz (ASR), reconocimiento de voz por computadora o conversión de voz a texto, es una funcionalidad que utiliza el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para procesar el habla humana y trasladarla a un formato escrito. 

Muchos dispositivos móviles incorporan el reconocimiento del habla en sus sistemas para realizar búsquedas por voz, por ejemplo, Siri, o proporcionar más accesibilidad en torno a los mensajes de texto.

• Servicio al cliente

Los agentes virtuales en línea están reemplazando a los agentes humanos en la experiencia del cliente. Responden a preguntas frecuentes de diferentes temas (como el envío) o proporcionan asesoramiento personalizado, realizan venta cruzada de productos o sugieren tallas para los usuarios, cambiado la forma de interactuar con los clientes en los sitios web y las plataformas de redes sociales.

Algunos ejemplos incluyen bots de mensajería en sitios de comercio electrónico con agentes virtuales, aplicaciones de mensajería (como Slack y Facebook Messenger) y tareas generalmente realizadas por asistentes virtuales y asistentes de voz.

• Visión artificial

Esta tecnología de IA permite que las computadoras y los sistemas obtengan información significativa de imágenes digitales, videos y otras entradas visuales, y que actúen con base en ellas.

Esta capacidad de proporcionar recomendaciones lo distingue de las tareas de reconocimiento de imágenes. Impulsada por redes neuronales convolucionales, la visión artificial se puede aplicar en el etiquetado de fotos en redes sociales, las imágenes radiológicas en la salud y los vehículos autónomos en la industria automotriz.  

• Motores de recomendaciones

Utilizando datos del comportamiento pasado de los consumidores, los algoritmos de IA pueden ayudar a descubrir tendencias de datos para desarrollar estrategias de venta cruzada más eficaces.

Esto se usa para que los minoristas en línea puedan hacer recomendaciones adicionales relevantes a los clientes durante el proceso de compra.

• Comercio bursátil automatizado

Diseñado para optimizar las carteras de acciones, las plataformas bursátiles de alta frecuencia impulsadas por IA hacen miles o incluso millones de operaciones por día sin intervención humana.

¿Los asistentes son IA?

Puedes considerar un asistente virtual con inteligencia artificial como una aplicación basada en software que utiliza algoritmos de IA para llevar a cabo tareas específicas de manera autónoma. Estos asistentes pueden realizar una variedad de funciones, desde entregar información a los clientes que te escriben por WhatsApp, hasta realizar análisis de datos y proporcionar recomendaciones personalizadas.

La clave de su eficacia radica en su capacidad para aprender y adaptarse a medida que interactúan con los usuarios y procesan información.

Alexa, Siri, Cortana, Bixby, Google Assistant, entre muchos otros… son asistentes virtuales con voz que se están integrando en los hogares, en el mundo laboral y, también, en el ámbito de la salud. Se trata de una herramienta muy atractiva, ya que la opción de interactuar a través de la voz supone ese paso más hacia la comodidad y el cumplimiento de la máxima de rapidez/inmediatez que se exige a las nuevas tecnologías.

Estos asistentes son una de las muchas utilidades que la Inteligencia Artificial ha incorporado a nuestras vidas y sus capacidades potenciales aumentan día a día, aunque la tendencia de uso mayoritaria sigue siendo la resolución de tareas básicas, la mayoría las emplea para hacer búsquedas que habitualmente realiza online, encontrar respuestas rápidas a dudas puntuales, informarse sobre la última hora de las noticias o el estado del tiempo o escuchar música, entre otras.

Sin embargo, las enormes posibilidades que se abren con la incorporación de esta tecnología han hecho que esté presente en los planes de futuro inmediato de empresas de todos los ámbitos y, de hecho, su manejo ya se está incluyendo como opción académica en muchos planes formativos. 

Existe otro tipo de asistentes virtuales  que usan la IA para el area de ventas, mercadeo y servicio al cliente, donde son capaces de responder cualquier pregunta del usuario a cualquier hora del día.  Conoce algunos tipos de asisten virtual que podrias implementa en tu compañía según tu industria: 

Industria automotriz: 

Un asistente capaz de entregar precios de automóviles o servicios de post venta. Que pueda comparar precios y características de varios productos y que pueda recomendar el tipo de vehículo según las características del cliente.

Industria retail:

Puedes tener un asistente que recomiende productos o servicios según las tendencias de la moda, tallas o incluso de las temporadas del año (como navidad, día de la madre, pascua, etc). 

Industria financiera:

¿Qué tal tener un asistente financiero que responda las dudas sobre tus productos?

Usar un chatbot con tecología ChatGPT para empresas financieras puede ser ayudar bastante a la productividad pues mientras el chatbot atiende las preguntar frecuentes de forma personalizada, tus asesores comerciales se enfocarn en la colocación de productos financieros que clientes realmente interesados.

• Inteligencia artificial en medicina

En el sector sanitario, existen chatbots capaces de analizar los síntomas que le indicamos y emitir un diagnóstico preliminar. Asimismo, mediante el análisis de determinados datos, es posible determinar la propensión a desarrollar ciertas enfermedades como, por ejemplo, el cáncer de mama. Junto a los gemelos digitales, ambas herramientas pueden incluso encontrar patrones en los pacientes o reducir el riesgo en procedimientos sanitarios. 

• Inteligencia artificial en el sector educativo

La inteligencia artificial es capaz de realizar propuestas personalizadas de cursos, mejorar las tutorías en línea y analizar las competencias de los estudiantes mediante el método learning analytics a fin de conocer cuáles son sus necesidades educativas.

• Inteligencia artificial en el transporte y el sector energético

La aplicación de la inteligencia artificial ayuda no solo a optimizar las rutas tanto en tiempo como en consumo energético; también permite reducir los accidentes en carretera, anticiparse a posibles problemas al predecir la necesidad de mantenimiento del vehículo con antelación, y planificar las rutas de transporte según la demanda y la capacidad, entre otras ventajas. Además, ya es una parte fundamental de los vehículos eléctricos, de modo que permite gestionar y transmitir los datos entre distintos dispositivos conectados. 

En conclusión:

Algunas de las inteligencias artificiales más conocidas y utilizadas en la actualidad alrededor del mundo incluyen inteligencia artificial en el campo de la salud, asistentes virtuales como Alexa, el asistente de Google o Siri, traductores automáticos como el traductor de Google y DeepL, sistemas de recomendación como el de la plataforma digital de YouTube, motores de ajedrez y otros juegos como Stockfish y AlphaZero, chatbots como ChatGPT, creadores de arte de inteligencia artificial como Midjourney, Dall-e, Leonardo y Stable Diffusion, e incluso la conducción de vehículos autónomos como Tesla Autopilot.

Asimismo la Inteligencia artificial, se está desarrollando en la plataforma digital cada vez más, evolucionando y creando nuevas herramientas, como la plataforma laboral que existe desde el año 2023 llamada SIVIUM , una herramienta por el cual, una persona postula en forma automatizada a todas las ofertas laborales de todos los portales de trabajo, sin necesidad de estar revisando cada oferta laboral que se presente y enviar su CV uno por uno.